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摘要:
本文给出一种基于频繁遍历路径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线宪成的效率.实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法
来源期刊 广东商学院学报 学科 数学
关键词 推荐算法 频繁遍历路径 页面分层 WEB挖掘
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 O29
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2506.2001.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 188 2058 24.0 34.0
2 曾炜 3 54 3.0 3.0
3 向子贵 8 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (8)
1999(1)
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  • 二级参考文献(0)
2001(0)
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2004(3)
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2010(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推荐算法
频繁遍历路径
页面分层
WEB挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东财经大学学报
双月刊
1008-2506
44-1711/F
大16开
广东省广州市仑头路21号
1986
chi
出版文献量(篇)
2020
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15392
论文1v1指导