RBF网络分类器的实现及应用

• 作者: 张建宝 慈林林 赵宗涛 陈晓峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 聚类 线性判别函数 遥感图象目标分类
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.06.030

摘要

径向基函数神经网络通过中间层神经元的非线性传递,能够实现任意的从输入空间到输出空间的映射,因此大都用于目标分类.本文利用快速聚类和统计的方法确定网络的中间层及中间层到输出层间的权值,并把构造的分类器用于遥感图象目标分类识别实验,取得了比较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慈林林		6	261	2.0	6.0
2	陈晓峰		4	24	2.0	4.0
3	张建宝	北京理工大学计算机系	1	21	1.0	1.0
4	赵宗涛	北京理工大学计算机系	1	21	1.0	1.0