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摘要:
针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法(FGCA).仿真结果表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能,且对聚类中心的初始值不敏感.
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文献信息
篇名 一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 模糊C均值(FCA) 遗传算法(GA) 模糊遗传聚类算法(FGCA)
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁汉榕 空军雷达学院指挥自动化工程系 47 262 10.0 14.0
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值(FCA)
遗传算法(GA)
模糊遗传聚类算法(FGCA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
总被引数(次)
6441
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