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摘要:
以长江下荆江河段较为典型的石首弯道为研究对象,研究建立了一种基于BP神经网络的河道岸线变形预测模型.计算表明,该模型能较为准确地模拟预测石首弯道进出口段典型断面岸线变化.模拟精度较高,便于应用.
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文献信息
篇名 河道岸线变形神经网络预测模型研究
来源期刊 泥沙研究 学科 工学
关键词 河床演变 横向变形 人工神经网络 预测模型
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 19-26
页数 8页 分类号 TV142
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0468-155X.2001.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小峰 148 1488 19.0 30.0
2 许全喜 长江水利委员会水文测验研究所 58 997 19.0 30.0
3 谈广鸣 105 1173 19.0 29.0
4 石国钰 长江水利委员会水文测验研究所 8 315 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
河床演变
横向变形
人工神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泥沙研究
双月刊
0468-155X
11-2532/TV
大16开
北京车公庄西路20号
1956
chi
出版文献量(篇)
1713
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19245
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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