基于小波变换的多源遥感图像的信息融合

• 作者: 傅德胜 谢永华
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多源图像 数据融合 小波变换 MALLAT算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 图像数据处理
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 分类号: TP
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.04.011

摘要

图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一.提出了一种基于小波变换的融合方法,使得融合图像在最大限度保留多波段光谱信息的同时,提高了清晰度和空间分辨率.并对实验结果运用MATLAB语言进行了仿真,从几个方面对结果做了深入的分析与对比,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜	南京气象学院计算机科学与技术系	40	554	14.0	22.0
2	谢永华	南京气象学院计算机科学与技术系	8	127	6.0	8.0