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摘要:
提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法,用此来确定英 语介词短语附 着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题,然后转化为对每个词汇和 语义 元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达85.15%。此外,该方法可用于处理多重介 词附着的两个显著问题:数据稀疏和附着歧义更大,即提出了递归运 用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明,该方法取得了较好的消歧结 果。
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文献信息
篇名 英语介词短语附着决策的研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 介词短语附着 多重介词短语附着 WordNet语义网 决策树 算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP39
字数 4403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机系 123 1278 19.0 32.0
2 李生 哈尔滨工业大学计算机系 118 3318 28.0 56.0
3 方高林 哈尔滨工业大学计算机系 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
介词短语附着
多重介词短语附着
WordNet语义网
决策树 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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