基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法

• 作者: 吴镇扬 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 隐含马尔可夫模型 主分量分析神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.05.018

摘要

本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征输入HMM的输出概率密度函数性能,在HMM的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN).通过对多讲者汉语连续语音识别实验,证实了本文提出方法的有效性.