对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断

• 作者: 王兵树 范海红 马永光 马良玉
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对分式凝汽器 故障知识库 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TK267
• 字数: 4450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2001.02.009

摘要

针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器，结合其结构、性能特点和现场实际情况，确立了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用BP神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法，大大缩短了网络训练的收敛时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵树	华北电力大学仿真与控制技术研究所	118	1940	26.0	37.0
2	马永光	华北电力大学仿真与控制技术研究所	101	1075	19.0	27.0
3	范海红	华北电力大学仿真与控制技术研究所	3	48	2.0	3.0
4	马良玉	华北电力大学仿真与控制技术研究所	83	1254	20.0	31.0