一种快速多层神经网络训练算法及其在系统辩识中的应用

• 作者: 吴中福 廖晓峰 李春光 李绍荣
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 系统辩识 殴几里得方向集(EDS)
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 367-372
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.04.015

摘要

本文提出了一种新的多层前馈神经网络快速训练方法.该算法是基于指数加权局部最小二乘(EWLLS)目标函数及殴几里得方向集(EDS)方法的,在训练过程中,通过估计局部期望输出,多层神经网络可以被分解成若干个自适应线性神经元(Adaline),而Adaline是通过EDS方法进行训练的.该算法的性能是通过将其应用于系统辩识中加以说明的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中福		2	5	1.0	2.0