人工神经网络在发电量预测中的应用

• 作者: 党芙蓉 杨涛
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 发电量 预测
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM743|TP183
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2001.05.011

摘要

运用人工神经网络方法,以湖北省某电厂特定时间段发电量为样本,进行未来发电量预测分析,结果证明其预测精度较高,人工神经网络应用于电厂发电量预测有广泛的实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛		23	150	7.0	12.0