一类二元神经网络的渐近行为

• 作者: 郭上江 黄立宏
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 自反馈 一维映射 周期解
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 111-119
• 页数: 9页
• 分类号: O175.6
• 字数: 6944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2001.02.001

摘要

讨论了一类具自反馈二元时滞神经网络模型的渐近行为.根据信号函数的不连续性,我们将模型转化为几个常微分方程组来考虑,通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析,得到了该神经网络模型的收敛性与周期解的存在性,描述了周期解的个数,分析了周期解的吸引性.这些结果对于设计网络模型有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	郭上江	湖南大学数学与计量经济学院	8	15	1.0	3.0