基于分片线性函数的图象压缩方法

• 作者: 李星野 王万宾 王书宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图象压缩编码 分片线性函数 非线性逼近
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.08.015

摘要

使用了一种新的分片线性逼近算法.算法首先对极大极小这一分片线性函数的紧凑表示形式做了改进,然后以线性规划方法作为主要工具,以极小化拟合误差为准绳,同时确定全部参数;实现了分片线性函数对非线性样本数据的整体拟合;充分发挥了分片线性逼近的优势.在此基础上,提出了一种基于分片线性逼近的图象压缩编码方法.这种方法具有解压缩速度快的优点,与其它的图象压缩方法(例如DCT)相结合,能够提高图象的压缩效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书宁	清华大学自动化系	47	155	8.0	11.0
2	李星野	清华大学自动化系	6	4	1.0	1.0
3	王万宾	清华大学自动化系	8	50	2.0	7.0