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摘要:
通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层,从而得到适用性更强的一般模型,大大拓宽了模糊优选BP神经网络模型的应用范围。
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文献信息
篇名 m层模糊优选BP神经网络模型及算法
来源期刊 四川工业学院学报 学科 工学
关键词 模糊优选原理 BP神经网络 相对优属度
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 管理与教学
研究方向 页码范围 73-74,83
页数 3页 分类号 TP315
字数 1610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2001.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向小东 西南交通大学经济管理学院 9 243 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊优选原理
BP神经网络
相对优属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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