作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层,从而得到适用性更强的一般模型,大大拓宽了模糊优选BP神经网络模型的应用范围。
推荐文章
基于遗传算法的模糊优选BP网络模型及其应用
模糊集
神经网络
遗传算法
径流预测
基于BP神经网络的模糊参数辨识
TSK模糊模型
BP神经网络
模糊规则库
模糊参数辨识
基于粒子群算法的模糊优选神经网络储层识别模型
粒子群算法
神经网络
模糊优选
储层识别
基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型
路面性能评价
模糊优选
神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 m层模糊优选BP神经网络模型及算法
来源期刊 四川工业学院学报 学科 工学
关键词 模糊优选原理 BP神经网络 相对优属度
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 管理与教学
研究方向 页码范围 73-74,83
页数 3页 分类号 TP315
字数 1610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2001.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向小东 西南交通大学经济管理学院 9 243 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊优选原理
BP神经网络
相对优属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导