混沌统计量的预测研究

• 作者: 张庆年
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌序列 统计量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: O415.5
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2001.02.008

摘要

提出了一种基于混沌吸引子的统计量序列预测技术.对于一个经诊断为混沌的统计量序列,应用神经网络建立模型,短期预测混沌序列.实验证明:Lyapunov指数越大,预测效果越差;神经网络的预测结果优于AR模型的预测结果.混沌序列是完全可以预测的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆年	武汉理工大学经济与管理学院	60	473	13.0	17.0