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机组负荷最优分配的改进遗传算法
机组负荷最优分配的改进遗传算法
作者:
孔峰
左浩
洪潮
陈昆薇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机组优化组合遗传算法
摘要:
本文针对常规遗传算法缺点,根据具体问题的特征,对火电厂内机组优化组合中的遗传算法从各个环节进行了改进,实例计算表明,该方法收敛性好、适应性强、能更有效地达到或接近全局最优。
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文献信息
篇名
机组负荷最优分配的改进遗传算法
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
机组优化组合遗传算法
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
16-19
页数
4页
分类号
TM7
字数
4522字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8930.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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洪潮
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左浩
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陈昆薇
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节点文献
机组优化组合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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