前向神经网络定解及泛化问题研究

• 作者: 何继善 朱德兵
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 泛化问题 相关性 秩 向量维度
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2001.02.011

摘要

作者借用线性代数方程组定解讨论中的相关概念，类比表述了前向人工神经网络的定解和泛化问题，同时说明解决泛化问题仅仅给定网络VC维是不够的，还需要研究样本集规模、向量维度、相关性以及模拟对象的复杂度。文章给出了相应的算例，一定程度上讨论了前向神经网络的演进特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德兵		32	258	7.0	15.0
2	何继善		125	2376	28.0	43.0