锅炉诊断系统中专家网络权值训练误差的影响因素

• 作者: 刘岗
• 来源期刊: 四川工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 Modular神经网络 权值 阀值 循环次数 学习率 规则数 学习误差平方和
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TK229.92+4|TP391.5|TP389.1
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2001.04.008

摘要

针对电站锅炉这一高故障率的动力设备采用模糊Modular神经网络进行诊断,采用Visual C编程,对权值进行训练.讨论了循环次数、学习率、规则数与学习误差平方和等之间的相互关系,得出Modular神经网络进行诊断的优越性.