自组织神经网络在发酵过程建模与控制中的应用

• 作者: 王正欧 田炳丽 隋青美
• 来源期刊: 山东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业发酵 神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP274+
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2001.02.004

摘要

将改进的自组织神经网络的辨识算法，与预测控制理论相结合，应用于发酵过程的建模与控制中.改进的建模方法大大提高了算法的收敛速度，基于该算法的预测控制方案在发酵过程的非线性控制中，获得了良好的响应特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	隋青美	天津大学系统工程研究所	5	56	4.0	5.0
3	田炳丽	山东大学控制科学与工程学院	1	7	1.0	1.0