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摘要:
在视皮层的初级皮层区中,有许多非常规整的柱形功能结构,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力。视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值,而且对人工智能系统知识的获取和知识表示都具有非常重要的意义。通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型,对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工。在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构,以使模型具有一定的自适应能力。强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础。
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文献信息
篇名 视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经视觉 自组织映射网络 模式识别
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-263
页数 6页 分类号 O235|TP391.4
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 危辉 浙江大学CADCG国家重点实验室 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经视觉
自组织映射网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导