制造系统中任务分配的自适应Agent模型

• 作者: 杨家本 王晓芳
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体系统 自适应 制造系统 强化学习
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 17-20,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP31|TP18
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2001.08.004

摘要

为实现在保持高生产率的前提下对环境变化的快速响应,提出了一个基于自适应Agent的模型,研究了制造系统中最常见的任务在加工资源上的分配问题.设计了在多智能体系统中分别代表加工资源、任务和协调者的三类Agent,以及它们在各自利益驱动下所应遵循的行为规则,并采用了局部与全局的双层强化学习机制,以保证整个系统的行为朝着预期的优化方向演化,适应环境的改变.最后,给出了一个以车间调度为背景的仿真示例,在环境变化(如产品需求改变或机器故障)的情况下,系统能够自动地产生满意的任务分配策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家本	清华大学自动化系	31	1143	17.0	31.0
2	王晓芳	清华大学自动化系	14	322	11.0	14.0