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摘要:
采用"事件驱动"的神经网络智能调度方法,当系统发生某一事件时,及时更新系统可利用资源和需调度的任务集,综合计算机视觉的反馈信息作出合理的调度决策.仿真结果表明,该方法对简化调度策略、提高设备利用率、及时完成加工任务具有较好效果.
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文献信息
篇名 具有计算机视觉的FMS神经网络智能调度方法研究
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 FMS 调度 神经网络 计算机视觉
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TH165
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2001.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚红 汕头大学机械电子工程系 2 0 0.0 0.0
2 徐杜 汕头大学机械电子工程系 13 182 6.0 13.0
3 蒋永平 汕头大学机械电子工程系 11 79 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FMS
调度
神经网络
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
论文1v1指导