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摘要:
利用多分辨率小波分析的理论,分析了SAR图像经多分辨率小波分解后生成的系列子图像中信号与斑点噪声能量分布特性及其信噪比的变化规律,提出了一种新的小波域斑点噪声的滤波算法,该滤波算法的阈值取决于各细节子图像的序列长度、方差及其所在的层次,并采用真实SAR数据和模拟加噪图像进行了试验。结果表明,该算法具有较强的噪声抑制和较好的边缘、细节保护能力及目视效果。
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文献信息
篇名 一种基于小波分析的SAR图像斑点噪声滤波算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 多分辨率小波分析 斑点噪声 阈值 有效视数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 315-319
页数 6页 分类号 TP751.1|P237.3
字数 3405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2001.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐新 武汉大学电子信息学院 38 265 9.0 14.0
2 卜方玲 武汉大学电子信息学院 18 85 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率小波分析
斑点噪声
阈值
有效视数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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