边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型

• 作者: 沈小克 王思敬 陈昌彦
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡岩体稳定性分析 边坡岩体变形失稳模式 人工神经网络技术 复合指标
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2001.02.006

摘要

在综合分析边坡岩体变形失稳破坏模式及其影响因素的基础上，提出了表征边坡岩体稳定性分析的复合指标。以大量水电边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本，讨论了基于人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。研究表明，用人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思敬	中国科学院地质研究所	172	5922	42.0	70.0
2	陈昌彦	北京市勘察设计研究院地基检测所	49	792	13.0	27.0
3	沈小克	北京市勘察设计研究院地基检测所	13	306	5.0	13.0