材料性能的模糊神经网络建模

• 作者: 夏伯才 李尚政
• 来源期刊: 教学与科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 广义回归网络 预测模型 灰铸铁 材料性能 建模
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TG143.2

摘要

本文利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基于成份和组织参数的灰铁预测模型，与多元统计分析，模糊回归和广义回归网络所得的结果相比，该方法所得的模型具有学习精度高，且具有更好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏伯才	中国工程物理研究院职工工学院	20	68	4.0	7.0
2	李尚政	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	28	131	7.0	10.0