材料性能的模糊神经网络建模

• 作者: 夏伯才 王永强 董杰
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 广义回归网络 预测模型 灰铸铁
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 本刊专稿
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TG143.2
• 字数: 1815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2001.05.002

摘要

利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则,进行材料性能建模与预测,作为应用示例,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型.与多元统计分析、模糊回归和广义回归网络所得的结果相比,该方法所得的模型具有学习精度高,且具有更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永强	中国工程物理研究院工学院	10	36	3.0	5.0
2	夏伯才	中国工程物理研究院物资部	20	68	4.0	7.0
3	董杰	中国工程物理研究院物资部	3	10	2.0	3.0