基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信号在联合时频平面内是相对稀疏的,鉴于此,本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Gabor展开系数的先验分布,然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未知信号的Gabor展开系数,实现时变滤波.数值实验表明该方法是合理有效的.
推荐文章
自适应离散 Gabor 变换及其时频滤波
Gabor 表示
时频分辨率
时频掩蔽
时频滤波
小波系数局部特征的自适应图像降噪算法
图像降噪
整数提升
小波变换
分解级数
自适应阈值
峰值信噪比
基于Bayes准则的多传感器目标信号检测
多传感器
Bayes准则
Neyman-pearson准则
结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别
字典学习
Gabor特征
自适应加权
遗忘函数
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Bayes准则自适应Gabor系数缩减的信号恢复
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Gabor变换 Bayes估计 信号恢复 非参数回归
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 518-521
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学信息与通信工程系 125 1903 23.0 39.0
2 张宗平 西安交通大学信息与通信工程系 16 452 10.0 16.0
3 张茁生 西安交通大学信息与通信工程系 9 121 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Gabor变换
Bayes估计
信号恢复
非参数回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导