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摘要:
讨论了基于粗糙集理论的分类知识发现中最大泛化规则的生成.首先给出一个最大泛化规则的生成算法,提出采用基于信息论观点的J-measure作为属性有效度量,用来在求最大泛化规则的过程中,启发式地选择试图删除的条件属性.最后通过实例说明了最大泛化规则生成算法的执行过程.
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文献信息
篇名 最大泛化规则生成
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 分类知识发现 最大泛化规则 信息论 J-measure 有效度
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP18
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭齐胜 187 1167 17.0 24.0
2 鲁汉榕 空军雷达学院指挥自动化工程系 47 262 10.0 14.0
3 徐如燕 8 71 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分类知识发现
最大泛化规则
信息论
J-measure
有效度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6441
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