聚类分割在FMI测井资料中的应用

• 作者: 刘波 张丽莉
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 图像分割 成像测井 聚类 灰度近似度 误差准则函数
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 26-29,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2001.01.004

摘要

为了从全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像中提取定量信息,一个重要的步骤就是要对FMI图像进行分割,以从原始的FMI图像中提取出主要反映裂缝、孔洞的子图像.图像分割效果的好坏直接关系到FMI资料参数计算的准确性.本文针对FMI图像的特征和常用阈值化分割算法的不足,给出两个聚类指标——灰度近似度和误差准则函数增量,并将这两个聚类指标分层次地应用于FMI图像的聚类分割.实验结果表明,这种方法对FMI图像有好的分割效果和去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	江汉石油学院地球物理勘探系	3	14	2.0	3.0
2	张丽莉	江汉石油学院地球物理勘探系	3	27	2.0	3.0