神经网络短期负荷预报模糊化改进

• 作者: 刘涤尘 夏昌浩 胡翔勇
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 神经网络 短期负荷预报
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 11-13,42
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 1799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2001.01.004

摘要

提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量,具有较高的预测精度.采用两种学习算法,用实际数据对ANN进行了训练,通过比较得出了优化模型.计算实例表明用该方法是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡翔勇		40	482	9.0	21.0
2	刘涤尘		306	4153	33.0	48.0
3	夏昌浩		33	196	8.0	13.0