基于遗传算法的旋转机械转子裂纹识别的研究

• 作者: 何永勇 褚福磊 郭丹 钟秉林
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转子裂纹 反问题 遗传算法 有限元法
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TP311
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.10.015

摘要

转子裂纹是旋转机械中常见且危险的一种故障,转子裂纹的有效识别和定位也是故障诊断领域一直研究的课题.将转子裂纹的识别作为一反问题,从反问题的求解角度,提出了基于遗传算法的转子裂纹识别策略,该策略的基本思路是借助于有限元分析方法建立裂纹转子的有限元模型,并将转子裂纹识别问题形式化为一优化问题,进而利用遗传算法进行优化求解实现转子裂纹的识别.数值仿真研究表明,所提出的裂纹识别的反问题进化求解策略能以较好的精度和鲁棒性识别转子裂纹,是有效可行的,且适用于更广泛的无损检测和缺陷辨识等应用场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	何永勇	清华大学精密仪器与机械学系	62	1239	20.0	33.0
3	郭丹	清华大学精密仪器与机械学系	27	337	9.0	18.0
4	钟秉林	清华大学精密仪器与机械学系	4	71	3.0	4.0