基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别

• 作者: 侯惠芳 刘素华 王宏勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 决策二叉树 玉米种子识别
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.069

摘要

提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法.该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别.该分类算法将分类器分布在各个结点上,构成多类支持向量机,减少了分类器的数量和重复训练样本的数量.实验结果表明该方法能选出适合于识别的玉米种子特征并能对玉米种子进行正确地识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯惠芳	河南工业大学信息科学与工程学院	21	171	9.0	12.0
2	刘素华	河南工业大学信息科学与工程学院	16	176	9.0	13.0
3	王宏勇	河南工业大学信息科学与工程学院	17	72	4.0	8.0