玉米籽粒的特征选择算法——基于支持向量机与遗传算法

• 作者: 史智兴 尹辉娟 李江涛 程洪 马丽
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米种子 特征选择 自动识别 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.02.009

摘要

在基于数字图像的玉米品种自动识别的研究中,寻找对识别贡献大的新特征项,对玉米品种识别率的提高具有十分重大的意义.把遗传算法和支持向量机算法相结合,设计了具体的基于支持向量机和遗传算法的玉米籽粒特征选择算法,利用这种算法优选提取出的玉米籽粒特征,从玉米籽粒的胚部和冠部的颜色特征与形状特征中找出了对玉米品种识别贡献较大的新特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽	河北农业大学信息科学与技术学院	17	67	5.0	7.0
2	尹辉娟	河北农业大学信息科学与技术学院	20	86	4.0	8.0
3	史智兴	河北农业大学信息科学与技术学院	37	371	10.0	18.0
4	程洪	河北农业大学信息科学与技术学院	22	223	8.0	14.0