改进遗传算法和支持向量机的特征选择算法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.008

摘要

提出了一种基于改进遗传算法的特征选择算法.该算法以支持向量机分类器的识别率作为特征选择的可分性判据,对传统遗传算法的交叉和选择操作进行了改进,实现了指定数目的特征选择.而且算法在特征选择的过程中,还同时优化了支持向量机分类器的两个参数.实验数据的特征选择实验表明,提出的算法仅以损失2.7%识别率的代价,得到的特征维数却是传统遗传算法的1/5,极大地简化了分类器设计的复杂度.