利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法

• 作者: 李世华 李奇 李捷
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统辨识 Hammerstein模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP14
• 字数: 1286字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2001.01.007

摘要

研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇	东南大学自动化研究所	113	1206	18.0	29.0
2	李世华	东南大学自动控制系	52	909	16.0	29.0
3	李捷		1	5	1.0	1.0