图象数据压缩的BP神经网络方法研究

• 作者: 郑建华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图象数据压缩 BP人工神经网络 网络拓扑结构 快速训练算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能仿真
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TN911.7
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2001.02.011

摘要

重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时，网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明：选择合适的网络结构，采用文中给出的快速网络训练算法，可明显加速网络收敛，且网络易避开学习误差的局部极小点，克服网络学习误差收敛刚性。BP神经网络用于图象数据压缩取得了高压缩比和好的重建图象质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建华	中国科学院空间中心	93	450	12.0	16.0