基于遗传算法的RBF网络及应用

• 作者: 傅忠谦 周佩玲 邢根柳 陶小丽
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 RBF神经网络 适应度函数
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TN18
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.03.015

摘要

本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠谦	中国科学技术大学电子科学与技术系	64	706	12.0	25.0
2	周佩玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	797	14.0	27.0
3	陶小丽	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	186	6.0	6.0
4	邢根柳	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	45	2.0	2.0