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摘要:
以KLD40型铁路客车单元式空调机组为研究对象,在一定工况范围内建立了空调机组制冷量、电流等性能参数的神经网络模型.经检验,模型的计算结果与试验数据相吻合.此模型可作为任意工况下空调机组性能试验结果评价的参考依据,对空调机组的设计选型也有一定的参考价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空调机组性能的神经网络模型及辨识
来源期刊 铁道机车车辆 学科 交通运输
关键词 空调机组 性能 神经网络模型 辨识
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 U26
字数 1884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2001.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡益雄 中南大学铁道校区机电工程学院 58 350 12.0 14.0
2 牛永明 中南大学铁道校区机电工程学院 1 4 1.0 1.0
3 侯晓峰 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空调机组
性能
神经网络模型
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
出版文献量(篇)
4158
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14511
论文1v1指导