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摘要:
基于灰色模型GM(1,2),采用两个辨识器分别辨识被控对象和闭环系统的参数,从而得到了控制器的参数,给出了一种广义预测控制的直接算法. 由于此方法将被控对象视为灰色系统,需辨识的参数较基于CARIMA或CARMA模型的广义预测控制直接算法大大减少,实时性进一步提高. 仿真结果表明,该方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于灰色模型的广义预测控制直接算法
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰色系统 灰色模型 广义预测控制 参数辨识 直接算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP27
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 五邑大学校长办公室 76 1180 21.0 31.0
2 胡俐蕊 五邑大学科研处 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
灰色模型
广义预测控制
参数辨识
直接算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
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2
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4186
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