多时相NOAA-AVHRR数据主成分分析的生物学意义

• 作者: 姜小光 延昊 牛铮 王汶 王长耀
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NOAA-AVHRR NDVI 主成分分析 土地覆盖分类
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.04.001

摘要

利用多时相NOAA-AVHRR的中国归一化植被指数NDVI数据进行主成分分析,并与从NDVI派生的4个生物学参数作相关分析,结果表明:主成分变换既压缩了信息,将12个月的信息主要压缩到前4个主分量,又提取了关键的变化信息.第一主分量反映基本植被覆盖信息,第二、第三和第四主分量反映植被季相变化信息.正是由于一年12个月的NDVI曲线反映了植被季相变化特征,使得主成分变换得到的各主分量具有一定的生物学意义,而且17种中国典型植被在这4个主分量图像上存在一定的差异性,使其具有进行较高精度土地覆盖分类的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所	170	4965	38.0	60.0
2	王长耀	中国科学院遥感应用研究所	96	3453	33.0	55.0
3	姜小光	中国科学院遥感应用研究所	23	544	12.0	23.0
4	王汶	中国科学院遥感应用研究所	13	403	11.0	13.0
5	延昊	中国科学院遥感应用研究所	10	234	8.0	10.0