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摘要:
傅立叶分析(Fourier Analysis)是一种常用的信号处理方法.将中国全年36旬的NO-AA-AVHRR的1km数据采用最大值合成法获得12个月的NDVI时间序列数据,然后运用离散傅立叶变换检测该时间信号的频率分布状况.结果各频率分量与NDVI的累加值及不同周期的季节性变化等生物学特征相关.其中零频率分量为均值NDVI,而1/12频率分量最大程度概括了中国地表覆盖类型的全年季节性变化模式.将提取出的这些生物学特征引入到地表覆盖分类的特征空间中,提高了类别间的可分性.这些研究表明了傅立叶变换是分析多时相AVHRR数据及提取植被的生物学特征的有用工具.
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文献信息
篇名 多时相AVHRR数据的傅立叶分析
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 傅立叶变换 NOAA-AVHRR 可分性
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TP75
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄大方 中国科学院地理科学与资源研究所 131 7230 43.0 83.0
2 郑玉坤 中国科学院遥感应用研究所 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
傅立叶变换
NOAA-AVHRR
可分性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
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