广义同余神经网络的算法改进与性能分析

• 作者: 胡飞 靳蕃
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 同余式 算法 BP网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.02.006

摘要

对广义同余神经网络（GCNN）的性能进行了深入的分析研究，提出了一种改进的广义同余学习算法，并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法进行了比较。计算机数字实例模拟表明，该算法具有学习速度快、拟合效果好等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学计算机与通信工程学院	56	954	14.0	29.0
2	胡飞	西南交通大学计算机与通信工程学院	9	48	4.0	6.0