数据挖掘技术

• 作者: 吉根林 孙志挥
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策支持 关联规则 分类规则KDD
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 715-721
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TPl82
• 字数: 8971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.001

摘要

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,为了使人们对该领域现状有个概略了解,在消化大量文献资料的基础上,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术;结合作者的研究工作,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了较详细的论述;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法,提出了分类模式的准确度评估方法;最后,描述了数据挖掘技术在科学研究、金融投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机系	148	3968	33.0	58.0
2	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0