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摘要:
为了从强自发脑电EEG背景中提取视觉诱发脑电(VEP)信号,按内模滤波方法,利用递推最小二乘算法估计叠加后的VEP 信号的内模参数;然后以在线迭代的方式来设计具有自适应能力的内模滤波器,并将其与小波变换方法恰当结合. 临床试用结果表明,此法比单纯采用按典型VEP信号的内模参数设计内模滤波器,或单纯采用小波变换法提取VEP信号效果更理想.
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文献信息
篇名 内模滤波与小波分解结合用于视觉诱发脑电信号提取--提取视觉诱发脑电信号的新方法之六
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 视觉诱发电位 内模滤波 小波变换 信噪分离
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TN 911.23
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 19 289 9.0 16.0
2 徐宁寿 北京工业大学电子信息与控制工程学院 13 52 4.0 6.0
3 潘映辐 北京友谊医院神经内科 13 175 5.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2001(2)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉诱发电位
内模滤波
小波变换
信噪分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导