一类神经网络的L2-增益稳定性

• 作者: 李桂花 金明 钟守铭
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: L2-增益稳定 神经网络 李维谱洛夫函数 常数变易法 不等式
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 429-433
• 页数: 5页
• 分类号: O231
• 字数: 1346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.04.022

摘要

运用研究控制系统有限增益稳定的方法,讨论了神经网络关于扰动的Hopfield型神经网络扰动的L2-增益稳定性问题.对该网络模型研究的一个重要应用在于优化计算和联想记忆.利用常数变易法和李雅谱洛夫函数法,结合不等式分析技巧,给出了一些在内外部存在扰动的情况下,保证网络L2-增益稳定的充分条件,这些条件简洁,易于在应用中检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂花	中国民航飞行学院基础部	4	21	2.0	4.0
2	钟守铭	中国民航飞行学院基础部	1	1	1.0	1.0
3	金明	中国民航飞行学院基础部	1	1	1.0	1.0