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摘要:
句法分析不能满足汉语分析的需要,句法和语义相结合的分析方法适用于汉语分析.分析的基础要有一部语法语义词典.目前的机读词典多是语法词典,因而需要在语法词典中加入词的语义信息.<同义词词林>是一部较好的义类词典,但没有语法信息,可以<同义词词林>的分类体系对语法词典进行义类标注,得到语法语义词典.这一过程中有不一致的情况,特别地,对<同义词词林>中未收录的词就不能直接标注义类.本文采用<同义词词林>的分类体系,研究设计了一个汉语词自动义类标注算法,对北大<现代汉语语法信息词典>进行自动义类标注.实验结果较为满意,得到91%的准确率.
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文献信息
篇名 义类自动标注方法的研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 语义类 义类标注 自然语言处理
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TP391
字数 5044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈火旺 国防科技大学计算机学院 56 1155 18.0 33.0
2 王挺 国防科技大学计算机学院 39 558 10.0 23.0
3 齐璇 国防科技大学计算机学院 3 55 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义类
义类标注
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导