基于神经网络的管件开式冷挤压相对伸长量预测

• 作者: 曹磊 李军 赵军 高颖
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 开式冷挤压 相对伸长量
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 356-358
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2001.04.021

摘要

为了预测各参数组合下的无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量,拓展开式冷挤压的实验结果,建立了无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量预测的神经网络模型.通过实验结果与预测结果的比较,二者吻合良好,为深入研究开式冷挤压工艺,建立开式冷挤压工艺设计专家系统提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	燕山大学机械工程学院	130	1134	19.0	26.0
2	李军	河北科技大学材料科学与工程学院	74	404	10.0	17.0
3	高颖	河北科技大学材料科学与工程学院	31	106	6.0	8.0
4	曹磊	河北科技大学材料科学与工程学院	10	57	4.0	7.0