用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测

• 作者: 张保军 张双杰 韩鹏彪 高颖
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 开式冷挤压 极限变形程度 原始厚径比 模具锥角
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TG376
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2002.02.006

摘要

给出了基于BP网络的极限变形程度预测的分析方法,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果,与实验结果比较,其精度较高,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张双杰	河北科技大学材料科学与工程学院	54	209	8.0	9.0
2	高颖	河北科技大学材料科学与工程学院	31	106	6.0	8.0
3	韩鹏彪	河北科技大学材料科学与工程学院	25	103	6.0	8.0