基于遗传算法的Job Shop调度研究进展

• 作者: 王凌 郑大钟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Job Shop 调度 优化
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 641-646
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 6015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.z1.001

摘要

Job Shop是典型的调度问题,遗传算法一直是计算智能的主要研究对象,因此基于遗传算法的Job Shop研究在学术界和工程界受到极大的关注.对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述,其中涉及编码、算法改进和比较、特征分析、混合算法、拓宽性、实际应用和调度器开发等,并讨论了进一步研究的若干方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0