RBF神经网络应用于连铸漏钢预报

• 作者: 王唯一 范建东 荣亦诚 龚幼民
• 来源期刊: 上海大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 RBF神经网络 漏钢预报
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 391-393
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2001.05.005

摘要

从结晶器上热电偶的时间序列和空间序列出发,将径向基(RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报,并对连铸过程进行了仿真,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚幼民	上海大学机电工程与自动化学院	70	531	15.0	19.0
2	王唯一	上海大学机电工程与自动化学院	27	167	8.0	12.0
3	范建东	上海大学机电工程与自动化学院	2	52	2.0	2.0
4	荣亦诚	上海大学机电工程与自动化学院	5	93	4.0	5.0