用神经网络构建板坯缺陷预报系统

• 作者: 张邦礼 张静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 异主元分析 RBF神经网络 缺陷预报
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-217,241
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.02.073

摘要

提出了一种新的基于聚类分析、APCA及RBF神经网络的模式识别方法,用于连铸生产线板坯缺陷的诊断和预报,有效地剔除了样本中的异常数据,对样本参数进行了优选.仿真结果证明了算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	重庆大学自动化学院	75	1296	19.0	35.0
2	张邦礼	重庆大学自动化学院	19	374	11.0	19.0